卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 服務器SEARCH AGGREGATION
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習是強大、流行的算法。它們的成功常常源于神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)的精心設計。我想重溫過去幾年深度學習背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡設計史。我們（譯者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在預印本文庫上發(fā)...
LeNet5LeNet5 誕生于 1994 年，是最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之一，并且推動了深度學習領域的發(fā)展。自從 1988 年開始，在許多次成功的迭代后，這項由 Yann LeCun 完成的開拓性成果被命名為 LeNet5（參見：Gradient-Based Learning Applied to Document Reco...
早期成果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡中應用最廣泛的一種，在機器視覺的很多問題上都取得了當前較好的效果，另外它在自然語言處理，計算機圖形學等領域也有成功的應用。第一個真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡由LeCun在198...
??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學了大半年了，卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水，連基本的概念都沒搞清楚。這兩天在網(wǎng)上查了一些資料，看了一些教程。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和原理理了一下，并整理出來，以供大家參考...
【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡的補充【DL-CV】數(shù)據(jù)預處理&權(quán)重初始化 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡搞明白后，我們接下來看看他的變種，也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡有一個很氣人的...
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什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，它為何重要？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識別人臉...
...出了一個IGC單元（Interleaved Group Convolution），即通用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡交錯組卷積，形式上類似進行了兩次組卷積，Xception 模塊可以看作交錯組卷積的一個特例，特別推薦看看這篇文章：王井東詳解ICCV 2017入選論文：通用卷積神經(jīng)網(wǎng)...
...在一個名為EffNet的架構(gòu)中使用，顯示了有希望的結(jié)果。在神經(jīng)網(wǎng)絡中，我們通常使用稱為深度可分離卷積的東西。這將執(zhí)行空間卷積，同時保持通道分離，然后進行深度卷積。在我看來，通過一個例子可以較好地理解它。假設我...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李增田
王巖威
617035918
沈儉
